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서비스 메시(Service Mesh)의 Istio 내부 구조 깊이 보기

by valueinfo04 2025. 11. 2.

마이크로서비스 아키텍처(MSA)가 대중화되면서, 서비스 간 통신을 관리하는 일은 점점 더 복잡해졌습니다.
수십, 수백 개의 서비스가 서로 호출을 주고받는 환경에서 보안, 트래픽 제어, 모니터링을 코드 수준에서 처리하기란 쉽지 않습니다.

이 문제를 해결하기 위해 등장한 개념이 바로 서비스 메시(Service Mesh)입니다. 서비스 메시는 애플리케이션 코드 수정 없이, 네트워크 계층에서 서비스 간 통신을 투명하게 관리하는 기술입니다. 그중에서도 Istio는 업계 표준으로 자리 잡은 오픈소스 서비스 메시로, Google, IBM, Lyft가 중심이 되어 개발되었습니다.

이번 글에서는 Istio의 내부 구조를 깊이 있게 분석하고, 실제 운영 관점에서 어떤 원리로 작동하는지, 왜 기업들이 Istio를 선택하는지를 상세히 다루겠습니다.

1. Istio의 전체 아키텍처 개요

Istio는 크게 데이터 플레인(Data Plane)과 컨트롤 플레인(Control Plane)으로 구성됩니다.
이 구조는 Kubernetes 기반 클러스터 환경에서 서비스 트래픽을 세밀하게 제어하고 관찰할 수 있도록 설계되어 있습니다.


구성 요소 역할
Envoy Proxy (데이터 플레인) 트래픽 처리, 로드 밸런싱, 인증·인가 수행
Pilot (컨트롤 플레인) 서비스 디스커버리, 트래픽 라우팅 정책 전송
Citadel (보안 모듈) 인증서 발급 및 키 관리
Galley (설정 검증 및 배포) 정책 및 설정 검증, 구성 배포 담당
Mixer (정책 및 텔레메트리) 서비스 간 호출 로깅, 메트릭 수집 및 정책 검사 (최근 Telemetry v2 구조로 통합)

💡 참고: 최신 Istio(1.20 이상)에서는 Mixer와 Galley 기능이 통합되었으며, istiod 프로세스가 대부분의 컨트롤 플레인 역할을 담당하고 있습니다.

2. 데이터 플레인 – Envoy 프록시의 핵심 구조

Istio의 데이터 플레인은 Envoy Proxy를 기반으로 합니다.
각 마이크로서비스 Pod에는 사이드카(Sidecar) 형태로 Envoy가 주입되어 서비스 간 모든 네트워크 트래픽을 가로채고 제어합니다.

2.1 사이드카 패턴의 동작 방식

  • Pod 내의 애플리케이션 컨테이너와 Envoy 컨테이너가 함께 배포됩니다.
  • Envoy가 Ingress(수신)와 Egress(송신) 트래픽을 모두 중간에서 처리합니다.
  • 어플리케이션은 네트워크 제어나 인증을 신경 쓸 필요 없이 본연의 로직에 집중할 수 있습니다.

이 구조를 통해 트래픽은 애플리케이션 레벨이 아니라 프록시 레벨에서 통합 제어되며, 이는 서비스 메시가 제공하는 강력한 보안 및 가시성의 핵심 기반이 됩니다.

2.2 Envoy의 주요 기능


기능 설명
서비스 디스커버리 동적으로 서비스 위치를 파악하고 라우팅
로드 밸런싱 Round Robin, Least Request, Random 등 다양한 알고리즘 지원
TLS 암호화 자동 mTLS 인증을 통해 안전한 통신 보장
트래픽 미러링 실제 요청을 다른 서비스로 복제하여 테스트
Circuit Breaking 장애 발생 시 서비스 격리로 전체 장애 방지
Observability 로그, 메트릭, 트레이싱 데이터 수집

3. 컨트롤 플레인 – Istiod의 내부 동작

3.1 Pilot

Pilot은 Envoy 프록시에게 트래픽 라우팅 규칙과 서비스 디스커버리 정보를 제공합니다.
Kubernetes의 서비스, 엔드포인트 정보를 읽어 Envoy 설정 파일(xDS API)을 자동으로 업데이트합니다.

즉, 관리자는 단지 Istio 리소스(YAML 형태)를 정의하기만 하면, Pilot이 Envoy 설정을 자동으로 배포해주는 구조입니다.

3.2 Citadel

Citadel은 보안의 중심 모듈입니다.
모든 서비스에 mTLS 인증서를 자동 발급하고, 주기적으로 갱신합니다.
이를 통해 서비스 간 통신이 암호화되며, 사용자 인증과 권한 검증이 동시에 수행됩니다.
서비스 간 신뢰 기반 네트워크(Zero Trust Network)의 핵심 역할을 합니다.

3.3 Mixer / Telemetry v2

Istio의 정책 및 관찰 기능을 담당하는 모듈로, 서비스 호출 시마다 정책 검증(예: 쿼터, 인증, 속도 제한)을 수행하고, 호출 로그와 메트릭을 수집합니다. 2024년 이후 버전에서는 Telemetry v2 구조로 단순화되어, Envoy 내에서 직접 지표를 수집하도록 개선되었습니다.
그 결과, 성능이 최대 30% 이상 향상되고 지연 시간이 감소했습니다.

4. Istio의 주요 기능과 내부 처리 흐름

4.1 트래픽 관리 (Traffic Management)

Istio의 가장 큰 장점 중 하나는 트래픽을 세밀하게 제어할 수 있다는 것입니다.

  • VirtualService : 라우팅 규칙 정의 (A/B 테스트, Canary 배포 등)
  • DestinationRule : 대상 서비스별 정책(로드밸런싱, TLS 모드 등)
  • Gateway : 외부 트래픽의 진입점 관리

예를 들어, 새로운 버전의 서비스를 테스트할 때 전체 사용자 중 10%만 v2로 트래픽을 보내는 설정을 VirtualService 하나로 처리할 수 있습니다.

apiVersion: networking.istio.io/v1alpha3
kind: VirtualService
metadata:
  name: reviews
spec:
  hosts:
  - reviews
  http:
  - route:
    - destination:
        host: reviews
        subset: v1
      weight: 90
    - destination:
        host: reviews
        subset: v2
      weight: 10

 

4.2 보안 (Security)

Istio는 mTLS를 기본 적용해 서비스 간 통신을 암호화합니다.
또한 Role-Based Access Control(RBAC)과 AuthorizationPolicy 리소스를 통해 세밀한 접근 제어를 수행합니다.
이로써 네트워크 계층뿐 아니라 애플리케이션 계층에서도 보안 정책이 일관되게 유지됩니다.

4.3 관찰성 (Observability)

Envoy 프록시는 각 트랜잭션의 로그, 지연 시간, 호출 빈도 등을 자동으로 수집해 Prometheus, Grafana, Jaeger 같은 도구와 연동합니다. 이를 통해 운영자는 서비스의 성능 병목이나 오류 패턴을 시각적으로 분석할 수 있습니다.

5. Istio 운영 시 고려해야 할 최적화 포인트

5.1 리소스 효율성

Envoy 사이드카는 각 Pod마다 배포되기 때문에, 클러스터 규모가 커질수록 오버헤드가 증가합니다.
이를 최소화하기 위해 Istio 1.18 이후에는 Ambient Mesh 모드가 도입되었습니다.
이 모드에서는 사이드카 없이도 L4/L7 트래픽을 제어할 수 있어 리소스 효율이 높습니다.

5.2 모니터링 및 장애 대응

Istio는 높은 복잡성을 가지므로, 중앙 관제 시스템과의 통합이 필수입니다.

  • Prometheus + Grafana로 메트릭 시각화
  • Jaeger 또는 OpenTelemetry 기반 트레이싱 적용
  • istioctl CLI를 통한 설정 검증 및 디버깅

5.3 배포 전략

서비스 메시 적용은 점진적으로 이루어져야 합니다.
처음에는 일부 네임스페이스에만 Istio를 적용한 뒤, 성능과 안정성을 확인하고 점진적으로 확장하는 것이 안전합니다.

6. Istio의 실제 산업 적용 사례


산업 분야 적용 목적 효과
클라우드 서비스 API 트래픽 제어, 서비스 장애 격리 장애 확산 방지, SLA 향상
금융 트랜잭션 암호화 및 인증 자동화 보안 강화, 감사 추적 용이
게임/콘텐츠 서비스 트래픽 분산, 버전 테스트 안정적인 릴리즈, 유저 경험 향상
제조/IoT 플랫폼 엣지 디바이스 간 안전한 통신 실시간 데이터 보호, 중앙 모니터링 강화

마치며

서비스 메시의 핵심은 ‘가시성과 제어력의 확보’입니다. Istio는 그 중심에서 서비스 간 통신을 완벽히 제어하고, 운영 효율을 극대화하는 표준 솔루션으로 자리 잡았습니다.

데이터 플레인의 Envoy 프록시, 컨트롤 플레인의 istiod 구조, 그리고 mTLS·Telemetry·Traffic Management 기능은 모두 안정적이고 확장 가능한 클라우드 운영을 위한 기반입니다. 2025년 현재, Istio는 쿠버네티스 환경에서 서비스 운영의 기본 인프라로 자리 잡았으며, 앞으로도 보안과 자동화의 핵심 축이 될 것입니다.