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윈도우 11 작업 스케줄러 백그라운드 작업 분석과 삭제해도 되는 항목 안내 윈도우 11의 작업 스케줄러는 사용자 모르게 수십 개의 백그라운드 작업을 실행하고 있으며, 이 중 상당수는 시스템 유지에 필수적이지 않거나, 사용자가 설치한 소프트웨어에서 자동으로 추가된 불필요한 작업일 수 있습니다. 특히 HP, Adobe, Google, Microsoft 등 여러 회사의 소프트웨어가 작업 스케줄러에 등록되며, 이들이 부팅 시마다 실행되어 리소스를 소모하게 됩니다. 불필요한 항목을 식별하고, 과감히 삭제 또는 비활성화함으로써 부팅 속도를 향상시키고, 시스템 자원 낭비를 줄일 수 있습니다. 단, 일부 필수 시스템 작업까지 삭제하게 되면 예기치 않은 문제를 유발할 수 있으므로, 정확한 항목 식별이 중요합니다.🧠 1. 작업 스케줄러란?Windows 운영체제에 내장된 자동화 도구특정 조건(예.. 2025. 11. 27.
윈도우 11 숨겨진 서비스 자동 실행 중지로 체감 속도 높이는 방법 윈도우 11을 사용하다 보면 사양은 충분한데도 부팅 속도나 앱 실행이 느리게 느껴지는 경우가 많다. 이럴 때 흔히 시작 프로그램만 정리하고 마치지만, 실제 성능 저하의 원인은 백그라운드에서 자동 실행되는 숨겨진 서비스들에 있을 수 있다. 이 서비스들은 사용자가 직접 실행하지 않아도 자동으로 실행되어 메모리와 CPU 자원을 상시 사용하며, 전체적인 체감 속도에 악영향을 준다. 본 글에서는 사용자가 직접 잘 알지 못하는 숨겨진 윈도우 서비스들을 찾아내고, 이들의 자동 실행을 안전하게 비활성화하여 체감 속도를 높이는 실질적인 방법을 단계별로 소개한다. 초보자도 따라할 수 있도록 구체적으로 정리했으며, 불필요한 서비스만 골라 정리함으로써 안정성은 유지하면서도 속도를 높일 수 있다.1. 왜 숨겨진 서비스가 성능을.. 2025. 11. 27.
블록체인 기반 인증 시스템 설계 가이드 전통적인 인증 시스템은 중앙 집중형 서버에 사용자 정보를 저장하고, 해당 서버가 인증 권한을 갖는 구조입니다. 이 경우 단일 장애점(Single Point of Failure), 서버 해킹 위험, 중앙 기관의 신뢰 문제 등이 존재합니다. 반면 블록체인 기반 인증 시스템은 탈중앙화 구조를 기반으로, 데이터 무결성, 투명성, 검증 가능성, 변경 불가능성을 확보할 수 있다는 장점을 가집니다. 즉, 데이터 조작이나 위변조가 어려운 시스템이 필요한 환경(예: 디지털 신원, 문서 진위, 접근 제어 등)에서는 블록체인 인증이 매우 효과적입니다.이 글에서는 설계 관점에서 단계별 구조, 주요 고려 사항, 보안 전략, 구현 팁 등을 정리합니다. 끝까지 읽으면 실제 프로젝트에 활용할 수 있는 청사진과 설계 체크리스트를 얻을.. 2025. 11. 18.
Low-Code 플랫폼으로 사내 도구 개발하기 기업 내에서 사용하는 도구(관리 대시보드, 내부 업무 자동화 툴, 승인 워크플로우, 데이터 입력/조회 인터페이스 등)는 조직 운영 효율성에 직결됩니다. 개발 리소스가 제한된 환경에서 전통적인 풀스크래치 방식으로 내부 도구를 만드는 것은 시간과 비용 면에서 부담이 큽니다.이때 Low-Code 플랫폼을 활용하면 상대적으로 적은 코드 작업으로도 빠르게 사내 도구를 구현할 수 있으며, 반복적인 유지관리나 기능 확장도 비교적 수월해집니다.Low-Code 플랫폼 활용을 통해:개발 속도를 단축할 수 있고비개발 부서도 일부 기여할 수 있으며운영 중 잦은 수정과 업데이트에 대응 가능하고초기 비용 부담을 낮출 수 있습니다이 글에서는 Low-Code 플랫폼의 개념부터 선택 기준, 사내 도구 설계 및 실제 구축 과정, 장단점.. 2025. 11. 17.
FPGA를 이용한 하드웨어 가속 구현 사례 FPGA를 이용한 하드웨어 가속의 가치와 배경최근 데이터 처리량이 폭발적으로 증가하면서 하드웨어 가속(Hardware Acceleration) 기술이 각광받고 있습니다. 특히 인공지능(AI), 빅데이터 분석, 자율주행, 금융 트레이딩, 영상 처리 등에서는 FPGA(Field Programmable Gate Array)가 GPU나 CPU 대비 뛰어난 병렬 연산 성능과 저지연 특성으로 주목받고 있습니다.FPGA는 ‘현장에서 프로그래밍 가능한 게이트 배열’이라는 이름 그대로, 하드웨어 회로를 소프트웨어적으로 재구성할 수 있는 장치입니다.즉, 애플리케이션에 맞게 논리회로를 직접 설계해 연산 경로를 최적화할 수 있어, 전용 ASIC 수준의 성능과 높은 유연성을 동시에 제공합니다. 본 글에서는 FPGA 기반 하드웨.. 2025. 11. 17.
HTTP/3와 QUIC 프로토콜 실제 동작 원리 인터넷 전송 기술의 진화HTTP는 웹 통신의 핵심 프로토콜로, 세대별로 성능과 안정성이 향상되어 왔습니다. HTTP/1.1은 단일 연결 구조로 인해 요청이 순차적으로 처리되어 지연이 컸고, HTTP/2는 하나의 연결 안에서 여러 요청을 동시에 처리하는 멀티플렉싱 기술을 도입했지만, TCP의 한계로 인한 헤드 오브 라인 블로킹(HOL Blocking) 문제가 완전히 해결되지 않았습니다.이 한계를 극복하기 위해 등장한 것이 HTTP/3이며, 이 프로토콜의 기반이 바로 QUIC입니다. HTTP/3는 TCP 대신 QUIC을 사용해 데이터 전송 속도를 높이고, 끊김 없는 연결과 더 낮은 지연 시간을 제공하는 차세대 웹 표준입니다.QUIC 프로토콜의 핵심 개념UDP 기반의 신뢰성 있는 프로토콜QUIC은 UDP 위에.. 2025. 11. 16.
AI 기반 로그 분석 시스템 설계와 적용 사례 디지털 환경이 복잡해지고 서비스가 대규모로 확장되면서 로그 분석은 시스템 안정성과 보안, 운영 효율성을 유지하는 핵심 요소로 자리 잡았습니다. 특히 AI 기반 로그 분석 시스템은 방대한 로그 데이터를 자동으로 수집·분석·예측하여 사람이 놓칠 수 있는 이상 징후를 실시간으로 탐지할 수 있습니다. 2025년 현재, 인공지능 기술은 단순한 이상 감지를 넘어 운영 자동화와 보안 인텔리전스 영역까지 확대되었습니다. 이 글에서는 AI 기반 로그 분석 시스템의 설계 원리와 실제 적용 사례를 중심으로 살펴보겠습니다.AI 기반 로그 분석 시스템의 개요AI 로그 분석 시스템은 서버, 네트워크, 애플리케이션 등에서 생성되는 로그 데이터를 수집한 뒤, 이를 머신러닝과 딥러닝 알고리즘을 통해 자동으로 분석하는 기술입니다. 기존.. 2025. 11. 16.
OpenTelemetry로 분산 추적 시스템 구축하기 클라우드 환경에서 애플리케이션이 점점 더 복잡해지면서, 서비스의 성능을 실시간으로 관찰하고 문제를 빠르게 진단하는 것이 중요해졌습니다. 특히 마이크로서비스 구조에서는 하나의 요청이 여러 서비스와 네트워크를 거치며 처리되기 때문에, 단일 로그만으로는 병목 지점을 파악하기 어렵습니다.이때 필요한 것이 바로 분산 추적(Distributed Tracing) 시스템이며, 최근 그 중심에 있는 오픈소스 프로젝트가 OpenTelemetry입니다. OpenTelemetry는 애플리케이션의 성능 데이터를 수집하고 분석할 수 있도록 돕는 강력한 관측성(Observability) 프레임워크입니다.이 글에서는 OpenTelemetry의 개념과 구조, 그리고 실제 분산 추적 시스템을 구축하는 방법을 자세히 살펴보겠습니다.Ope.. 2025. 11. 15.